古智新用：从地域实践到全球反恐新生态

    王玲小组在太空反恐预警领域的探索刚起步，就遭遇了核心技术瓶颈。林薇带领的战术研发组发现，卫星监测范围虽广，但对小体积可疑飞行器的识别精度不足。她再次研读《史记·天官书》，书中“荧惑为勃乱，残贼、疾、丧、饥、兵”的星象解读，虽带有古代天文的神秘色彩，却暗含“异常星象对应特定事件”的观测逻辑。

    “古代天文学家通过长期观测，总结出星象变化的规律，我们也可以建立太空目标的‘行为规律库’。”林薇在团队研讨会上提出新思路，“借鉴‘观星辨势’的逻辑，对太空垃圾、卫星、可疑飞行器的运行轨迹进行大数据分析，一旦出现偏离常规的运动模式，系统立即发出预警。”

    基于这一理念，团队联合航天科研机构，收集了近十年的太空目标运行数据，构建起包含10万余条轨迹信息的数据库。林薇还参考《授时历》中“以闰月定四时成岁”的周期测算方法，设计“轨迹周期比对算法”，能精准识别出伪装成太空垃圾的可疑目标。在首次模拟测试中，该算法成功捕捉到一枚以“不规则变轨”方式接近国际空间站的模拟恐怖袭击飞行器，预警时间比传统监测系统提前了12分钟。

    赵阳的太空环境模拟实验室迎来关键测试阶段。当无人预警设备在模拟失重环境下运行时，能源消耗速度远超预期，原本设计的6个月在轨续航，实际测试中仅能维持2个月。他反复翻阅《天工开物·乃粒》，“春耕、夏耘、秋收、冬藏”的农耕时序理念给了他启发：“农作物在不同季节有不同的生长状态，装备也可以根据任务需求调整能耗模式。”

    赵阳带领技术组设计“动态能耗管理系统”，将任务划分为“巡航监测”“目标追踪”“应急预警”三个阶段。巡航监测阶段，设备仅启动核心传感器，能耗降至最低；目标追踪阶段，按需激活辅助设备；应急预警阶段，全力运转并优