典ζ函数。”

    经过这段时间深入研究，他最终选择代数结构中的模形式和对称平方L函数，来与自己的多尺度解析筛法融合。

    并将其命名为代数多尺度解析筛法。

    首先便是将多尺度函数Φ(s; x)进行代数化，定义尺度函数为对称平方L函数与高斯核的卷积。

    “Φ(s; x)=L（s，symf）·exp……”

    “△（x）=（loglogx）控制尺度分离。”

    “接下来便是代数优化误差控制，可以借助零密度估计的代数推广。”

    ……

    随着时间一分一秒流逝，在代数多尺度解析筛法逐渐成型的同时，面板上也浮现出学科经验值信息。

    【经过努力学习，你的[数学]水平提升了，获得经验值20点。】

    【经过……】

    不知过去多长时间，徐铭终于停下手中动作，眉头微微有些皱起。

    “孪生素数计数函数π(x)的积分表达式……”

    “还是不行嘛。”

    对于代数多尺度解析筛法的构建，他已然顺利完成两项重要步骤。

    接下来只需推导出相应的函数表达式，便相当于成功优化多尺度解析筛法，后续就能正式借助新筛法对孪生素数猜想展开证明。

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