p;   a干了干什么，a干了什么导致b干了什么。

    b说了什么，a说了什么。

    b干了什么，b干什么导致c干了什么。

    a说了什么。

    b干了什么。

    a说了什么...

    大概就是这样。

    然后对这些句子进行组合，通过自然语言处理进行更进一步的润色，比如宾状补之类的词义补充，就得到了最终的句子。

    周岩其实也明白，后来智能对话模型之所以那么火，其本质原因还是不对外界呈现出相应的步骤。

    相当于黑箱效应，这样就给人一种不明觉厉的感觉。

    很神秘，也很厉害，也因此受到很多人追捧！

    但这样的处理方式，本身就存在很大的操作（糊弄）空间。

    如果你询问的是百科类的知识，人家早早就已经准备好了文本库，你问什么答什么，本质上还是搜索引擎的功能。

    如果询问的是算法，同样，如果能拥有世界上所有算法的集合，那么对一些基本问题，智能模型甚至根本不需要调动自己的算力，直接就能给出答案。

    这跟查字典真的没有什么本质的区别。

    周岩真正想做的，其实是让机器理解人类的需求，从而实现文本到图片、到声音、到视频的跨越。

    真正实现智能模型和工具的联动，拓宽智能模型的应用场景。

    试想说出了什么指令，虚拟现实机器立刻给你呈现出相应的画面，甚至你的行为还能被判定，从而和画面进行对等交互，那呈现出来的效果，也将会是无比炸裂的。

    就比如，涩涩电影，实景交互，前世里岛国就有发展这一方面的业务。

    而人工智能，绝对能把这个业务推向一个新的高度。

    索性四下无人，周岩于是让01生成一段涩涩描写，要求不少于三百字。

    于是01在短暂的思考之后，很快就生成了大段大段的文字。

    而其中的内容，更是有点儿...刺激。

    01是不懂遮掩的，也不懂尺度的，所以呈现出来的，就是互联网上最原始的描写，但就是这样赤裸裸的描写、堆叠的文字组合，就有种特别的风格和韵味在里面。

    哪怕文字的处理方面，依旧有点儿机械，但总体的需求，显然是能够得到满足的。