? 如果狐狸靠近鸡舍，那么鸡会害怕。

这就是符号推理的方式，就像数学推理、棋类博弈中的判断。

3. 概率骰子（Statistical Inference）

有时候你也不确定，只能用“可能性”来猜，比如：

? 兔子看到胡萝卜，大概80%会去吃；

? 青蛙在雨天呱呱叫，70%是因为它开心。

这就是AI模型中的概率推理，也是“机器学习”常用的方式。

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四、遇到难题：狐狸的真假话

有一天，森林中来了只狐狸，它说：“我昨天救了一只小鸭子！”

大家都不信。猫头鹰老师问思考兔：“你觉得它说的是真的吗？”

思考兔想了想，用了三步：

1. 翻出记忆宝石：狐狸平时总撒谎；

2. 照照规则魔镜：如果它做了好事，动物们应该感谢它；

3. 丢出概率骰子：根据历史统计，狐狸说真话的概率只有5%！

于是思考兔回答：“我觉得它说的是假话。”

大家都拍手叫好！

这就是AI进行**推理决策（Reasong & deakg）**的过程！

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五、AI也会犯错：雨天的乌龙推理

有一次，天气变冷，思考兔看到乌龟躲在树洞，猜它生病了，结果乌龟只是怕冷。思考兔低下头说：“我错了。”

猫头鹰老师摸摸它的头：“没关系。推理不是魔法，它是用现有的信息做出最可能的判断，不是一定正确。”

所以科学家会让AI不断“学习”，纠正错误，把记忆宝石更新得更准确，规则魔镜磨得更清晰，概率骰子掷得更聪明。

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六、最后一课：推理不是知道一切，而是用已有的信息去逼近真相

在森林大学毕业典礼那天，猫头鹰老师说：

“AI的推理不是占卜，而是智慧地猜测；

它不是天才，而是勤奋的学生；

它的力