一环，顾策不做项目总负责人，接触的只是其中小小的一环，学无止境，他承认自己的不足。

    门口的斯见微听完全程，忽然收起手机，接顾策的话，问他：

    “阮教授做了多少台风机试点了？”

    “全国大小风场应该有几十个了，具体多少台不清楚，陈琢光教授那里应该有详细的记录。”顾策提到今年在欧洲做试点的陈琢光。

    阮流苏忽然想到什么，看着斯见微说：

    “你毕业设计好像就是钢铁厂声纹监测相关的？”

    “对啊。”

    “有共同点吗？”

    “当然。”

    “能不能讲一讲？”

    “求我。”

    阮流苏静了几秒，看着门口的斯见微说：“求你。”

    能学到东西为什么不求？她不跟知识过不去。

    斯见微搬了个凳子，示意顾策往旁边让了让，在两人中间坐下。

    翻到项目大纲和技术路线那一页解释：

    “基于物联网技术，从硬件拾音器，到网络，传输，到云端，算法，最终回到机器学习，做到智慧风机的自我故障判断，每一项都需要不同专业，这个研究细节光凭一个人是说不清楚的，阮教授应该也找了多方老师合作。”

    斯见微铺垫完前提直入重点：

    “他想达到的最终目的应该是，风力发电机某一处发生故障，布置在机器内的人工智能会根据故障发出的声音进行自主判断，这样就免去了人力劳动。”

    风力发电厂人工检修故障，必须得停止风力发电机运行，不运行就意味着不发电，发电量减产，直接关系的是风电场的经济损失。

    “可是机械故障这么多，光是风力发电机机舱内部，常见故障划分就有几百种，光是根据声音，能判断？”

    阮流苏不够理解。

    跨专业理解是有一定难度，斯见微打了个最简单的比方：

    “知道手机的面容解锁吗？”

    “嗯。”

    “二十年前面部识别刚被提出来的时候，谁又能想到现在会在手机解锁里大范围应用？你化了妆，受了伤，晒黑了，出汗了影响你解锁手机吗？”

    确实不影响，并且现在的面部识别功能非常灵敏，比八年前iPhOneX问世，面容解锁刚应用到手机上时更加便捷。